# Cloud & Data Engineer

**Company:** [Webranking](http://jobs.workable.com/companies/1ckE1QxyFujqPiqDh8fhsi.md)
**Location:** Correggio, Italy
**Workplace:** hybrid
**Employment type:** Full-time
**Department:** Innovation

[Apply for this job](http://jobs.workable.com/view/2c06efe5-8344-4609-ab2f-9345ed9bd951)

## Description

Stiamo cercando una persona per il ruolo di C**loud & Data Engineer** per la nostra area Marketing Technology che si occuperà, a fianco del team Innovation, di contribuire allo sviluppo di nuovi servizi innovativi a supporto della consulenza digital marketing e nell’integrazione di sistemi e piattaforme.

**Ruolo**

Come Cloud & Data Engineer ti occuperai di lavorare su grandi volumi di dati di differente natura (semantici, come le keyword di ricerca, e numerici, come i KPI digital di varia natura: investimenti pubblicitari, comportamenti degli utenti su siti web) e di disegnare e sviluppare piattaforme e pipeline scalabili in cloud che permettano l’automazione e l’aumento di qualità del lavoro dei consulenti e dei clienti stessi. 

Lavorerai su diversi progetti sfruttando le tecnologie state-of-the-art per fornire nuovi strumenti ai nostri colleghi e clienti.  
Non ti occuperai solo dello sviluppo ma potrai partecipare a ideare gli strumenti che realizziamo

## Requirements

**Sei la persona che stiamo cercando se:**

-   Hai una Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o master in data science
-   Hai almeno 1 anno di esperienza professionale con Python, focalizzato su data engineering e architetture backend
-   Conosci i principali Cloud Provider (preferibilmente Google Cloud Platform) e sai come orchestrare servizi per l'analisi dati
-   Ti muovi con disinvoltura tra API REST/GraphQL e protocolli OAuth2
-   Possiedi concetti teorici legati alla gestione di grandi quantità di dati (big data), sfruttando servizi in Cloud, proprietari o custom made
-   Hai esperienza in almeno un sistema di controllo di versione, preferibilmente Git
-   Hai una buona padronanza della lingua inglese

**Nice to have:**

-   Conoscenza di DB relazionali e NoSQL
-   Esperienza con framework web (Django in primis)
-   Conoscenze di digital marketing (ambiti SEO, Digital Analytics, Digital Advertising) e delle piattaforme correlate (Google Analytics, Adobe Analytics, Meta Business Manager, Google Ads…)
-   Esperienza pratica con strumenti di Machine Learning (Vertex AI, TensorFlow…)
-   Capacità di interfacciarsi con i clienti per la raccolta requisiti e la stima dei tempi di progetto

**Caratteristiche personali:**

-   Ti piace sperimentare tecnologie appena rilasciate e capire come portarle in produzione
-   Utilizzi regolarmente strumenti di IA generativa (come Codex e Claude Code) per accelerare il coding e il debugging, ma possiedi la competenza critica per validare il codice prodotto
-   Hai le capacità di presentare efficacemente le tue idee e il tuo lavoro, anche a utenti business
-   Hai spirito di iniziativa e sai trovare soluzioni in autonomia quando il sentiero non è tracciato

## Benefits

Avrai la possibilità di entrare a far parte di un team affiatato a cui offriamo:

-   Smart Working libero
-   Contributo Smart Working Station: un’attrezzatura a tua scelta per lavorare meglio da casa
-   Flessibilità oraria
-   Buoni Pasto elettronici cumulabili (anche quando sei in smart working!)
-   Welfare Aziendale
-   Piano di sviluppo concordato con il proprio responsabile
-   Formazione interna e esterna con tempi e budget dedicati con occasioni di partecipazione a eventi in Italia e all’estero
-   Accesso illimitato ad Upskill for Webrankers, la nostra piattaforma interna di corsi e-learning.
-   Welcome kit: zaino, laptop e postazione di lavoro dedicata
-   Possibilità di partecipare ad eventi di team building aziendali (cene a tema, grigliate estive, ecc) offerti da Webranking
-   Spazi di relax e svago, dove rilassarsi e divertirsi con i colleghi (a Correggio avrai a tua disposizione una palestra e, nei mesi estivi, la piscina)

Inquadramento e tipologia contrattuale saranno discussi in sede di colloquio in base alle effettive esperienze e competenze maturate.