# Full Stack Agentic Developer (Mid / Senior)

**Company:** [Telemedi](https://jobs.workable.com/companies/63QqLTf6qWM8SqJjHX4rky.md)
**Location:** Warszawa, Poland
**Workplace:** hybrid
**Employment type:** Full-time
**Department:** IT

[Apply for this job](https://jobs.workable.com/view/635ebe87-fb83-4d0f-9ced-a474f4de37da)

## Description

### **O nas i o roli**

Telemedi to jeden z liderów telemedycyny: tysiące konsultacji dziennie, realni pacjenci i lekarze. Efekt swojej zmiany widzisz w danych tego samego dnia — i czujesz wagę tego, co wypuszczasz na produkcję.

Ta rola ma dwie nogi. Dowozisz funkcje end-to-end w całym stacku. I budujesz narzędzia, przez które pracuje cały zespół — ludzie i agenci AI. Nie chodzi o to, żeby używać Claude Code, tylko żeby sprawić, by agenci działali w naszym kodzie dobrze i bezpiecznie.

### **Jak u nas wygląda praca**

-   **Mały zespół, duży ownership.** Bez silosów jak w korporacji: pracujesz nad całym systemem, od bazy po infrastrukturę, i odpowiadasz za efekt, a nie za swój kawałek.
-   **Blisko biznesu.** Pracujesz bezpośrednio z business ownerami i zespołami w firmie — sprzedażą, operacjami, obsługą klienta. Uczestniczysz w spotkaniach, na których zapadają decyzje, i współdecydujesz nie tylko o tym, jak coś zbudować, ale też co i po co.
-   **Dostajesz problem, nie specyfikację.** Sam(a) decydujesz, jak go rozwiązać, i mierzysz, czy zadziałało.
-   **Inicjatywa jest Twoja.** Widzisz wolne zapytanie, powtarzalny błąd albo proces, który zjada czas — podnosisz to i doprowadzasz do końca, bez czekania na ticket.
-   **Myślisz systemem, nie plikiem.** Kto jeszcze od tego zależy? Co przy 10× ruchu? Jak to wycofać?
-   **Ty prowadzisz AI, nie ono Ciebie.** Agenci piszą dużą część kodu, odpowiedzialność za produkcję ma człowiek.

### **Twoje zadania**

-   Rozwój funkcji end-to-end: backend, frontend, baza, integracje — na żywym systemie z historią
-   Projektowanie rozwiązań ponad granicami jednej usługi i diagnoza trudnych problemów produkcyjnych
-   Budowa warstwy agentowej: kontekst dla agentów w repozytoriach, narzędzia MCP do naszych systemów (Datadog, Jira, Slack, CI), guardrails i ewaluacja kodu z AI
-   Automatyzacja wszystkiego, co powtarzalne (n8n, CI/CD, skrypty)

### **Proces rekrutacyjny**

1.  Zadanie agentowe do rozwiązania
2.  Rozmowa z Hiring Managerem
3.  Culture check
4.  Dzień próbny w biurze

## Requirements

### **Wymagania**

-   **Engineering foundations.** Agent pisze kod, Ty oceniasz, czy jest dobry. Do tego potrzebne są first principles: sieć, bazy danych, współbieżność, złożoność, wzorce projektowe.
-   **Framework agnostic.** Doświadczenie w backendzie i frontendzie — w czymkolwiek. Rozumiesz, co framework robi pod spodem, i w nowym stacku odnajdziesz się w tydzień.
-   **System design thinking.** Widzisz przepływ danych przez wiele usług, wąskie gardła i świadomie wybierasz kompromisy.
-   **Problem solving.** Rozbijasz problem, stawiasz hipotezy, weryfikujesz danymi. Nie kończysz na pierwszym wyjaśnieniu, które „pasuje".
-   **Dużo własnej inicjatywy.** Masz na koncie rzeczy, które zaczęłaś/zacząłeś sam(a), bo były potrzebne.
-   **Biegłość w pracy z agentami kodującymi** — delegujesz całe zadania i wiesz, kiedy agent się myli.
-   **Portfolio agentowe.** Pokaż, co zbudowałaś/zbudowałeś: serwer MCP, workflow agentowy, automatyzację, która realnie działa.
-   **Relacyjne bazy danych od środka.** Rozpoznajesz wolne zapytania, przewidujesz zakleszczenia, wiesz, która migracja zablokuje produkcję.
-   Płynny polski, angielski techniczny

### **Mile widziane**

PHP/Symfony, React + TypeScript, Claude Agent SDK, n8n, Kubernetes, Datadog, doświadczenie z danymi wrażliwymi (medycyna, ubezpieczenia).

### **Pracujemy z**

PHP 8.2 / Symfony, React + TypeScript, Node.js, Python, MySQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, GraphQL · GCP, Kubernetes, ArgoCD, Datadog · GitHub Actions · Claude Code, Cursor, MCP, n8n

## Benefits

-   Praca hybrydowa (Warszawa)
-   Pełny dostęp do narzędzi AI
-   Opieka medyczna, Multisport
-   Forma współpracy: B2B lub umowa zlecenie