# 0151 - Python Developer Mid

**Company:** [ALTEN MÉXICO](http://jobs.workable.com/companies/besfVJjWg7bFNLRDi4EkcM.md)
**Location:** Mexico City, Mexico
**Workplace:** hybrid
**Employment type:** Full-time
**Department:** Engineering AMX

[Apply for this job](http://jobs.workable.com/view/686c3aec-a4a2-4a01-8a50-b30d9cbed06a)

## Description

En ALTEN México buscamos a un Científico de Datos. La persona ideal tendrá experiencia trabajando con modelos desarrollados en Python, documentación técnica, validación de datos y estandarización de modelos para su posterior puesta en producción. Colaborará estrechamente con perfiles de Machine Learning Engineering/MLOps para preparar modelos y garantizar su reproducibilidad entre entornos.

### **Actividades principales**

-   Identificar, documentar y mapear inputs de modelos (fuentes, formatos, frecuencia) y outputs esperados.
-   Documentar features y su proceso de construcción.
-   Registrar dependencias técnicas (librerías, versiones, configuraciones).
-   Apoyar la estandarización y documentación técnica de los modelos para su despliegue en producción.
-   Colaborar con Ingenieros de ML/MLOps en la preparación de modelos para su despliegue en GCP.
-   Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
-   Identificar, analizar y documentar diferencias de resultados y rastrear causa raíz.
-   Proponer ajustes técnicos que garanticen reproducibilidad y consistencia entre entornos.
-   Generar documentación clara y reutilizable para el mantenimiento de modelos.

## Requirements

-   Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Informática, Ingeniería en Sistemas o afines (titulado).
-   3 años de experiencia mínimo.
-   Experiencia trabajando con modelos desarrollados en Python y notebooks (Jupyter).
-   Conocimientos en preparación de modelos para producción y buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento.
-   Manejo de Python, SQL intermedio, Paquetería Office y GIT.
-   Deseable: experiencia con GCP (Vertex AI, BigQuery) o AWS (SageMaker), así como buenas prácticas de ingeniería de software aplicadas a ciencia de datos.

**Características personales del candidato**

-   Constante capacitación en herramientas analíticas modernas.
-   Alto nivel de atención al detalle, enfoque al cliente y capacidad de priorización.
-   Autosuficiencia, administración de procesos, manejo de conflictos y buena comunicación técnica.
-   Habilidad para colaborar con ingenieros de Machine Learning.

## Benefits

-   Sueldo base competitivo.
-   Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
-   15 días de aguinaldo.
-   25% de prima vacacional.
-   12 días de vacaciones desde el primer año.
-   Seguridad social (IMSS).
-   Vales de despensa quincenales.