# Data Engineer Middle

**Company:** [Multiplica](https://jobs.workable.com/companies/j3UzQqYupcaQf4tVeXDHdh.md)
**Location:** Guadalajara, Mexico
**Workplace:** on site
**Department:** Mexico

[Apply for this job](https://jobs.workable.com/view/6fd45859-28a8-401a-ae7f-d6a34de02c15)

## Description

¡Multiplica, te estás buscando! Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.

Tenemos 25 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.

Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo. Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio!

## Requirements

Buscamos un Data Engineer Senior altamente capacitado para unirse a nuestro equipo en una fintech en crecimiento. Este rol es clave para el diseño, construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnologías modernas, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, analítica y producto para desarrollar soluciones escalables y eficientes.

**Responsabilidades:**

-   Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
-   Implementar y administrar bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB Atlas, Redis).
-   Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en un entorno de Lakehouse utilizando Databricks.
-   Escribir código eficiente en Python, SQL y PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
-   Diseñar estrategias de monitoreo y mejora del rendimiento para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
-   Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y analítica para proporcionar soluciones de datos óptimas.
-   Implementar mejores prácticas en la gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, entre otros).

**Requisitos Técnicos:**

-   Experiencia sólida en bases de datos relacionales: SQL, MySQL, PostgreSQL.
-   Experiencia en bases de datos NoSQL, particularmente MongoDB Atlas y Redis.
-   Experiencia en arquitecturas de Data Lake y Lakehouse con Databricks.
-   Dominio de lenguajes de programación: Python, SQL y PySpark.
-   Experiencia en la optimización de consultas SQL y en el manejo de grandes volúmenes de datos.
-   Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect o similares).
-   Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con enfoque en soluciones de datos.
-   Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y prácticas de CI/CD para entornos de datos.
-   Conocimiento en el modelado KIMBAL, Data Vault 2.0 y para bases de datos operativas.

**Requisitos Adicionales:**

-   Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
-   Experiencia en el sector fintech o en industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales.
-   Habilidades analíticas y capacidad para solucionar problemas complejos de datos.
-   Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo en entornos dinámicos.
-   Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.
-   Certificaciones en tecnologías relacionadas (Databricks, AWS Data Analytics, etc.) son un plus.

## Benefits

-   Beneficios de ley y superiores.
-   Días de vacaciones adicionales. 
-   Beneficios de salud. 
-   Trabajo bajo objetivos y flexibilidad de horario. 
-   Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos. 
-   ¡Muchos más!