# Ingeniero/a de IA, Google Cloud Vertex AI - PART-TIME

**Company:** [Workana](null/companies/wSyiKiaa7abTa8N4S2cpd7.md)
**Location:** Remote
**Workplace:** remote
**Department:** Workana B2B LATAM

[Apply for this job](null/view/790478bd-a212-4d15-bbc5-c9186626ac74)

## Description

Workana es la plataforma de trabajo remoto más grande para talento en América Latina. Nuestra división se enfoca en conectar a profesionales excepcionales con empresas líderes e innovadoras de todo el mundo.

**Sobre el cliente**  
Claro Video es una plataforma líder de streaming en América Latina, con foco en contenido digital, personalización y tecnología en la nube.

Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para desarrollar y operar soluciones de machine learning e IA generativa en Google Cloud Vertex AI. Es una posición 100% remota para profesionales en LATAM, trabajando con un equipo internacional en inglés.

**Resumen del rol**  
Diseñarás e implementarás soluciones de IA en producción, incluyendo motores de recomendación, búsqueda inteligente, clasificación de contenidos y analítica. También trabajarás con MLOps, optimización de costos en GCP, documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo interno.

**Proceso de selección**

El proceso suele constar de 3-4 etapas y toma en promedio de 3-4 semanas en completarse, dependiendo de eventuales rondas técnicas adicionales o pruebas técnicas:

-   Entrevista inicial con el equipo de reclutamiento de Workana
-   Entrevista técnica con el cliente
-   Entrevista de ajuste cultural con el manager del cliente
-   Entrevista final con C-level

Como Workana cuenta con múltiples clientes, si superas la primera ronda con el equipo de reclutamiento de Workana, también podrás ser considerado/a para otras oportunidades relevantes en caso de que la inicial no prospere.

**Responsabilidades**

-   Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI.
-   Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos.
-   Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios.
-   Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs.
-   Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
-   Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA.
-   Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno.
-   Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI.

## Requirements

-   4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción.
-   Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps.
-   Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica.
-   Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP.
-   Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos.
-   Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción.
-   Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales.
-   Debe estar radicado/a en América Latina.

**Deseable**

-   Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación.
-   Certificaciones de Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer o Data Engineer).
-   Experiencia impartiendo capacitaciones o mentoreando equipos en IA.

## Benefits

-   Compensación en USD
-   Trabajo 100% remoto desde América Latina con horarios flexibles
-   Crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos
-   Contrato de prestación de servicios independientes a largo plazo (contractor) sin beneficios adicionales como vacaciones pagadas o seguro médico