# Senior Data Engineer - Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM **Company:** [DaCodes](https://jobs.workable.com/companies/goijhnJpebb8u4VmaiHi3T.md) **Location:** Remote **Workplace:** remote **Department:** Equipos Dedicados [Apply for this job](https://jobs.workable.com/view/87dde897-d8d3-4ce5-9604-09beb037b629) ## Description En **DaCodes** buscamos un/a **Senior Data Engineer** con experiencia construyendo y operando soluciones en **Snowflake**, capaz de convertir necesidades de negocio en datos confiables y entregas funcionales. Formarás parte de nuestro equipo de ingeniería y participarás en un proyecto de integración de fuentes y construcción de un almacén de datos. Esta plataforma habilitará reportes, indicadores y consultas en lenguaje natural mediante capacidades de inteligencia artificial. Buscamos a alguien que disfrute desarrollar directamente, investigar problemas y llevar sus soluciones hasta producción. **Modalidad:** Remoto · Tiempo completo **Ubicación:** México y Latinoamérica **Idioma de trabajo:** Español **Inglés:** Intermedio/avanzado \*con comprensión de documentación técnica y capacidad de comunicación con equipos técnicos ### El reto Integrar información de sistemas empresariales, bases de datos, APIs y archivos en Snowflake, construyendo una capa de datos consistente, trazable y segura. Trabajarás con usuarios de negocio, liderazgo técnico y gestión de proyectos para definir prioridades, validar métricas y entregar una primera versión funcional por etapas. Aprovecharás las capacidades de Snowflake y herramientas de IA para acelerar el desarrollo, manteniendo controles de calidad, seguridad y costos. ### Qué harás - Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación desde bases de datos, APIs y archivos hacia Snowflake. - Investigar fuentes con documentación limitada, identificar relaciones y validar reglas con los responsables del negocio. - Construir cargas completas e incrementales, preservando los datos originales y sus marcas de extracción. - Implementar recuperación y reproceso sin pérdida ni duplicación de información, reduciendo consultas innecesarias a las fuentes. - Desarrollar modelos dimensionales, historización y capas de datos listas para consumo. - Construir transformaciones con **dbt**, incluyendo modelos incrementales, pruebas automatizadas y documentación. - Homologar catálogos e identificadores entre sistemas, documentando equivalencias y excepciones. - Conciliar cifras contra fuentes y reportes de negocio, investigar diferencias y dar seguimiento hasta su resolución. - Implementar monitoreo, alertas, bitácoras y controles para evitar la publicación de información incompleta. - Configurar y validar roles, privilegios y políticas de acceso en Snowflake. - Diagnosticar problemas de rendimiento y controlar el consumo de créditos. - Colaborar en la preparación de modelos semánticos, métricas y vistas para consultas mediante agentes de IA. - Descomponer el trabajo en entregables incrementales, comunicar riesgos y ajustar el alcance con el equipo. - Documentar la solución y transferir los procedimientos de operación y recuperación. ## Requirements ### Qué necesitamos **Experiencia productiva** - Al menos **cinco años en ingeniería de datos**, con participación directa en construcción y operación de almacenes de datos. - Al menos **dos años utilizando Snowflake en producción**. - Experiencia llevando soluciones desde su diseño e implementación hasta despliegue, monitoreo y mantenimiento. **Snowflake, SQL y modelado** - SQL avanzado y capacidad para investigar consultas, transformaciones y diferencias entre resultados. - Experiencia práctica con ingesta, stages, Snowpipe, Tasks, Streams y procedimientos almacenados, según las necesidades de cada solución. - Manejo de warehouses, permisos, monitoreo de recursos y optimización de costos. - Modelado dimensional: hechos, dimensiones conformadas, esquemas estrella e historización. - Implementación de controles de acceso y capacidad para probar que cada perfil consulta únicamente información autorizada, incluyendo restricciones por fila y enmascaramiento cuando corresponda. **Transformación e integración** - Experiencia productiva con **dbt**: organización de modelos, dependencias, materializaciones incrementales, pruebas y documentación. - Python para integración, automatización y procesamiento de datos. - Integración de APIs con autenticación, paginación, límites de peticiones, reintentos y manejo de errores. - Experiencia con bases de datos relacionales, preferentemente SQL Server. - Orquestación de pipelines con Airflow, Step Functions, herramientas nativas de Snowflake u otras equivalentes. - Control de versiones con Git y prácticas de pruebas y despliegue entre ambientes. **Negocio y ejecución** - Capacidad para aclarar requerimientos, definir métricas y validar resultados con usuarios de negocio. - Autonomía para implementar en un equipo pequeño y reconocer cuándo se necesita apoyo especializado. - Experiencia organizando entregas por etapas, con estimaciones sustentadas en alcance, supuestos y dependencias. - Uso práctico de herramientas de IA para apoyar desarrollo, investigación, pruebas o documentación, con revisión de los resultados antes de producción. ### Suma puntos si tienes experiencia con - **Snowflake Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents, Snowflake Intelligence o CoCo.** - Modelos semánticos, Text-to-SQL, consultas verificadas y evaluación de respuestas de agentes. - Openflow, Dynamic Tables, Snowpark o Streamlit. - SAP, SAP ASE/Sybase, conexiones ODBC y sistemas empresariales de nicho. - AWS, especialmente S3, Lambda, Step Functions, IAM y CloudFormation. - Infraestructura como código y automatización de CI/CD. - RAG sobre documentos, con trazabilidad y controles de acceso. - Certificaciones SnowPro. ### Qué valoramos **Responsabilidad sobre la entrega:** dar seguimiento desde el requerimiento hasta que la solución funcione y pueda operarse. **Rigor con las cifras:** comprobar resultados, investigar diferencias y comunicar sus implicaciones. **Criterio para simplificar:** elegir herramientas y diseños proporcionales al problema, aprovechando componentes existentes. **Entrega incremental:** construir una primera versión útil, validarla y ampliarla con retroalimentación. **Aprendizaje aplicado:** investigar capacidades nuevas y probarlas antes de incorporarlas a una solución productiva. ## Benefits 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🎉 Día off en tu cumpleaños. 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. 📢 Clases de inglés. 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.