# AI Engineer Lead - Startup Tech & AI

**Company:** [Product Heroes](http://jobs.workable.com/companies/qmGpQPyiSHqy36f7XmRV7A.md)
**Location:** Milan, Italy
**Workplace:** hybrid
**Employment type:** Full-time

[Apply for this job](http://jobs.workable.com/view/8f3460e2-7fe8-41ad-8f0b-6efcad44988c)

## Description

### 🌍 Il contesto

Il nostro cliente è una **startup innovativa operante in ambito Tech e Artificial Intelligence**, nata con l'obiettivo di rivoluzionare il mercato attraverso soluzioni proprietarie all'avanguardia. Si tratta di una realtà in forte espansione, solidamente finanziata da importanti investitori e che collabora già attivamente con grandi clienti enterprise a livello internazionale.

La loro piattaforma digitale fa leva su modelli avanzati di Machine Learning e Generative AI per ottimizzare processi complessi e strategici. Entrerai in un ambiente di lavoro dinamico, ambizioso e ad altissima densità di talento, dove l'AI non è un semplice elemento di facciata ma il core assoluto del business e del prodotto.

### ⚡ La tua Missione

In qualità di **AI Engineer Lead**, sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione. Nello specifico ti occuperai di:

-   **Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI**, collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product per tradurre i requisiti strategici in soluzioni stabili, scalabili e sostenibili.
-   **Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI** con responsabilità end-to-end: dalla progettazione delle data pipeline e dall'addestramento dei modelli fino ai servizi di inferenza e al monitoraggio continuo.
-   **Garantire il rigore ingegneristico** sui sistemi in produzione, applicando le migliori pratiche di MLOps, ottimizzazione dei costi/latenza, osservabilità dei modelli e automazione CI/CD su infrastrutture cloud.
-   **Far da mentore e guida tecnica** per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica, sulla condivisione della conoscenza e sulla crescita continua del team.

## Requirements

### 🛠 Chi stiamo cercando

Cerchiamo un professionista senior, fortemente orientato all'approccio pratico (_hands-on_), capace di muoversi in contesti rapidi e motivato dalla creazione di sistemi scalabili che guidano direttamente i risultati aziendali.

### Hard Skills & Esperienza

-   **Oltre 5 anni di esperienza** in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.
-   Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es. **AWS**), containerizzazione (**Docker**) e automazione di pipeline **CI/CD**.
-   Profonda comprensione dei principi di **Data Engineering** e dei sistemi distribuiti.
-   Esperienza concreta con strumenti di **monitoraggio, osservabilità dei modelli** e best practice di **ML governance**.
-   Ottima conoscenza dell'**italiano** e dell'**inglese** (sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.

### Soft Skills & Mindset

-   **Forte autonomia decisionale** e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
-   **Eccellenti doti comunicative** e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business (_non-tech_).
-   Approccio orientato al prodotto e propensione a comprendere come le scelte tecnologiche si riflettano sul valore finale per il business.

## Benefits

### 🎁 Cosa offre il Cliente

-   **Contratto:** Assunzione a Tempo Indeterminato.
-   **Retribuzione (RAL):** Range **65.000€ - 75.000€**, commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza.
-   **Benefit & Welfare:** Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato.
-   **Equity:** Opportunità di ricevere **Stock Option**.
-   **Formazione:** Programmi di formazione personalizzata e mentoring continuo.
-   **Culture:** Team offsite mensili e un retreat aziendale annuale per fare squadra.
-   **Sede di lavoro:** Uffici moderni e all'avanguardia a **Milano**, con una policy di **Smart Working ibrida** (minimo 2 giorni a settimana in presenza).