# Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario

**Company:** [Devsu](https://jobs.workable.com/companies/4sM4PvpDWNbkTLw15DtW7T.md)
**Location:** Remote
**Workplace:** remote
**Employment type:** Full-time
**Department:** Engineering

[Apply for this job](https://jobs.workable.com/view/90bad94f-da0b-463a-87c7-b60803a2d1d2)

## Description

Buscamos un **Ingeniero de Datos** con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

**Es una posición remota en LATAM,** en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.

## Requirements

### **Experiencia**

-   Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
-   Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
-   Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
-   Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
-   Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.

-   **Deseable:** Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

### **Responsabilidades**

-   Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
-   Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
-   Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
-   Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
-   Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
-   Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

### **Herramientas y Tecnologías**

-   Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
-   Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
-   Lenguajes: Python, Scala, Java.

## Benefits

Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.