# Product Data Scientist

**Company:** [Marathon Talent](http://jobs.workable.com/companies/5bYqKiitnkswFw3vY5nYxq.md)
**Location:** Buenos Aires, Argentina
**Workplace:** hybrid
**Employment type:** Full-time
**Department:** Financial Services

[Apply for this job](http://jobs.workable.com/view/974cd327-7d10-4a47-a4e8-87ef06935159)

## Description

Buscamos un Product Data Scientist que convierta datos en decisiones que mejoren directamente la operación y los resultados del negocio.

En este rol desarrollarás modelos predictivos que optimicen la estrategia de contacto con deudores, priorizando a quién llamar, cuándo hacerlo y cuál es el mejor canal para maximizar la recuperación de cartera. Trabajarás de la mano con Producto e Ingeniería para llevar modelos a producción y medir su impacto en una operación de gran escala.

### **Responsabilidades**

-   Diseñar y desarrollar modelos de scoring para estimar la probabilidad de contacto y pago.
-   Optimizar la estrategia de llamadas mediante modelos de priorización, horarios, reintentos y canales alternativos.
-   Resolver problemas de _cold start_ para clientes o deudores sin historial.
-   Definir métricas, establecer baselines y medir el impacto de los modelos en el negocio.
-   Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora en la operación.
-   Implementar modelos en producción junto al equipo de Ingeniería.
-   Comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.
-   Colaborar con Producto para convertir modelos analíticos en funcionalidades que generen valor para los clientes.

## Requirements

-   3+ años de experiencia como Data Scientist, Applied Scientist o Machine Learning Engineer.
-   Experiencia implementando modelos de Machine Learning en producción con impacto en el negocio.
-   Dominio de Python y SQL.
-   Experiencia trabajando con Postgres y/o BigQuery.
-   Conocimiento en modelado predictivo, clasificación y análisis estadístico.
-   Capacidad para trabajar con datos incompletos o de baja calidad.
-   Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
-   Mentalidad de startup y capacidad para construir soluciones desde cero.

### **Será un plus si tienes experiencia en:**

-   Riesgo crediticio o banca.
-   Cobranza, contact centers, telecomunicaciones o lead scoring.
-   Modelos de propensión, priorización o scoring.
-   Experimentación, A/B testing y medición de impacto.
-   Empresas de alto crecimiento o startups tecnológicas.