# Arquiteto/a de Dados

**Company:** [FCCN](http://jobs.workable.com/companies/xgEbGhKn8aCQ49GTX8121D.md)
**Location:** Lisbon, Portugal
**Workplace:** hybrid
**Department:** AGSE - Estratégia e Inovação

[Apply for this job](http://jobs.workable.com/view/b66bfbe0-b200-4e78-a4be-1bde2d3c31ca)

## Description

A **FCCN – Serviços Digitais para a Educação**, unidade da **AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo**, está à procura de um/a **Arquiteto/a de Dados** para integrar a equipa de **Planeamento e Arquitetura**, na área de **Estratégia e Inovação**.

Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais. 

Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.

Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.  

Junta-te a nós e contribui para transformar o sistema educativo português. 

### Funções

-   Definir padrões de modelação (conceptual/lógico/físico) e governança (metadados, MDM, linhagem);

-   Garantir integração consistente entre sistemas e repositórios, incluindo contratos de dados e princípios de interoperabilidade;

-   Estabelecer políticas de qualidade, integridade e segurança; apoiar auditorias de conformidade em coordenação com SGRC/DPO e RGPD;

-   Apoiar BI/Analítica/Reporting com modelos e camadas semânticas;
-   Coordenação e acompanhamento de equipas e projetos;

-   Documentar e manter catálogos, glossário e dicionário de dados; promover taxonomias uniformes;

-   Propor melhorias e automatizações de pipelines (ETL/ELT, orquestração) e validar conformidade com standards;

-   Acompanhar tendências em gestão de dados, BI e AI e atualizar padrões;

-   Garantir conformidade com o RGPD na arquitetura, governação e utilização de dados;

-   Analisar, tratar e interpretar dados.

## Requirements

-   Licenciatura ou mestrado em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Informática, Engenharia ou similares;
-   Experiência em Arquitetura de dados e empresarial;
-   Forte capacidade de análise de requisitos funcionais e não funcionais (performance, segurança, escalabilidade, resiliência);
-   Experiência em integração de sistemas e definição de padrões para pipelines de dados (ETL/ELT);
-   Domínio de SQL (análise, validação, otimização e revisão de modelos). 
-   Experiência em Data Quality Management (regras, métricas, monitorização);
-   Trabalho em ambientes Agile (SAFe valorizado). 

### Competências comportamentais

-   Facilidade em trabalhar de forma colaborativa com equipas multidisciplinares, promovendo alinhamento, cooperação e partilha de conhecimento entre áreas;

-   Proatividade operacional e sentido de responsabilidade
-   Cumprimento de prazos e atenção ao detalhe;
-   Forte capacidade analítica, com facilidade em interpretar dados, identificar problemas, realizar diagnósticos fundamentados e propor soluções eficazes;
-   Elevada orientação à criação de valor, com competências de negociação, capacidade de adaptação a contextos de mudança.

### Outras competências e conhecimentos valorizados

-   Familiaridade com cloud (Azure, AWS ou GCP) e princípios cloud-native;
-   Certificações em dados, analytics e machine learning (ex.: DP100, PL300, AWS ML Specialty);
-   Domínio de SQL para análise, validação, otimização e revisão de modelos de dados;
-   BI e analítica com foco em modelos e suporte a Reporting/Dashboards;
-   Conhecimento aplicado de RGPD (arquitetura, governação e uso de dados);
-   Conhecimentos de Data Quality Management: Definição de regras e métricas de qualidade;
-   Formação/Certificação: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst).

## Benefits

-   Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
-   Regime de trabalho híbrido;
-   Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
-   Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
-   Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
-   Possibilidade de adesão à ADSE;
-   Refeitório;
-   Gestão por objetivos.