# Senior Data & AI Engineer

**Company:** [Mobile Tech People](http://jobs.workable.com/companies/5tSz21KHLxaNSPTS2kRdKT.md)
**Location:** Courbevoie, France
**Workplace:** hybrid
**Employment type:** Contract
**Department:** Presta

[Apply for this job](http://jobs.workable.com/view/fece332a-6b87-4762-b9d3-fd0dfffd45fe)

## Description

Au sein du Data Office d’un groupe évoluant dans un contexte international, nous recherchons un Senior Data & AI Engineer pour renforcer les capacités de développement autour de la gouvernance, de la qualité des données et de l’intelligence artificielle. La mission, basée en Île-de-France, combine des enjeux de Data Management et le développement de solutions d’IA générative et d’Agentic AI.

### Missions principales

Le premier axe porte sur le développement de solutions Data Management. Vous serez notamment amené à :

-   Concevoir, développer et maintenir des applications et services Python permettant d’automatiser les activités de Data Governance, de gestion des catalogues et de Data Quality.
-   Développer des contrôles automatisés de qualité des données, des mécanismes de détection d’anomalies et des solutions de monitoring.
-   Industrialiser les traitements de collecte, d’analyse et de reporting liés à la qualité des données.
-   Développer des API et services MCP facilitant l’intégration avec les outils de Data Marketplace, les catalogues de données, les plateformes de données et les outils BI.
-   Participer à l’automatisation et à l’amélioration continue des processus de gestion des données.

Le second axe concerne le développement de solutions d’intelligence artificielle et d’Agentic AI. À ce titre, vous interviendrez sur les sujets suivants :

-   Concevoir et développer des assistants IA spécialisés pour des usages liés à la donnée.
-   Développer des solutions permettant d’interroger des bases de données en langage naturel, notamment via des approches Text-to-SQL.
-   Mettre en œuvre des architectures d’agents reposant sur des LLM, avec des mécanismes d’orchestration, de raisonnement et de connexion aux différentes sources d’information.
-   Intégrer des sources de données et des services via MCP – Model Context Protocol.
-   Participer à l’industrialisation des solutions IA dans les environnements de production, dans le respect des standards d’architecture, de sécurité et de gouvernance.

### Livrables attendus

La mission prévoit la réalisation d’applications, scripts, packages Python et services API/MCP documentés et maintenables, ainsi que le développement d’agents IA, de composants Text-to-SQL et de connecteurs MCP testés et intégrables dans l’environnement cible.

Vous contribuerez également à la documentation technique et d’exploitation, aux procédures de déploiement et au suivi régulier de l’avancement, des risques, des dépendances et des arbitrages nécessaires.

## Requirements

### Profil recherché

-   Diplôme d’école d’ingénieur, Master 2 ou formation universitaire équivalente, avec une spécialisation en Data Science.
-   Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire. Une expérience acquise dans le secteur bancaire ou assurantiel constitue un atout.
-   Expérience pratique des principaux outils et bibliothèques de Data Science, notamment TensorFlow, Scikit-learn et Pandas.

### Compétences techniques et linguistiques

-   Solide maîtrise des méthodes statistiques, des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning, ainsi que des techniques d’analyse prédictive appliquées à différentes sources de données.
-   Expertise en programmation et en modélisation, notamment avec Python et SQL.
-   Maîtrise des environnements et outils de développement et d’industrialisation : Jenkins, Git, GitLab, CI/CD, Docker et Kubernetes.
-   Compétences en Data Engineering : API REST, pipelines de données, bases de données relationnelles et Data Warehouse.
-   Bonne maîtrise des technologies et approches liées à l’IA générative : LLM (Copilot, Mistral ou équivalent), Agentic AI, RAG et Text-to-SQL.
-   Expérience de MCP (Model Context Protocol) et de frameworks tels que LangChain, Semantic Kernel ou équivalents.
-   Bonne maîtrise des outils bureautiques, notamment PowerPoint, Excel et Word.
-   Maîtrise professionnelle de l’anglais indispensable.

### Qualités attendues

-   Autonomie, rigueur, curiosité et capacité d’adaptation.
-   Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés.
-   Capacité à présenter et expliquer clairement des résultats ou sujets techniques complexes à un public non technique.
-   Intérêt marqué pour les problématiques de Data Science et leurs applications dans le secteur de l’assurance.

## Benefits

-   Possibilité de télétravail jusqu’à trois jours par semaine à déterminer avec le CDO et selon les règles en vigueur.