🤸 Des cours de sport en visio chaque semaine gratuits pour tous
🏠 Du télétravail flexible pour tous
📘 Du partage de connaissance en interne : chaque vendredi après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous
💻 Au choix: un ordinateur Mac, Linux, ou Windows selon tes préférences et compétences
🗺️ Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été
🍺 Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an
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En 8 ans, La Javaness s’est imposée comme leader français de l’IA pour \nles entreprises (BtoB). Sans tambour ni trompettes (mais avec beaucoup \nde R&D !), ils ont concentré leurs forces à déployer l’Intelligence \nArtificielle à grande échelle au sein d’organisations publiques et \nprivées en France et en Europe.\nMais pas n’importe comment ! \nIls croient en une IA éthique, responsable, au service des salariés et \ndes citoyens européens. Ils militent pour la souveraineté des données et\n l’indépendance des entreprises européennes.
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🚲 Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellementVenant d'une formation en Data Science, Computer Science, Mathématiques, ou d’un parcours au cours duquel tu as acquis les compétences recherchées, tu justifies de bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning. Tu dois également être curieux et effectuer une veille autour des dernières avancées technologiques sur le sujet. Projets personnels et/ou participations à des compétitions Kaggle sauront attester de cet intérêt.
De solides connaissances en Python et une bonne maîtrise de ses librairies de Machine Learning (pandas, scikit-learn, etc.) sont obligatoires. La maîtrise d’un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (Keras, Pytorch…) est un réel plus.
Compétences obligatoires:
Compétences appréciées:
Format: Stage de 4 à 6 mois de préférence en fin d’études
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